在“AI專家系統(tǒng)”取得重大突破的情況下，世界各國(guó)對(duì)于人工智能的開(kāi)發(fā)熱情也急速高漲。在這一段時(shí)間里，除了類似于數(shù)字設(shè)備公司這樣的私營(yíng)企業(yè)之外，政府部門(mén)的全力支持更是為整個(gè)人工智能行業(yè)的發(fā)展提供了寬廣平臺(tái)。在經(jīng)歷了備受矚目，再到遭逢冷落，繼而又一次大受歡迎的過(guò)程之后，馬文·明斯基業(yè)內(nèi)精英也逐漸變得理性化，他說(shuō)道：“整個(gè)歐洲都開(kāi)始動(dòng)起來(lái)了，當(dāng)然我們的國(guó)家（美國(guó)）也毫不例外。這真的很令人興奮！但是從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，作為一名人工智能工作人員，要證明這種現(xiàn)象不僅僅是一種國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的產(chǎn)物，也是非常必要的。”按照明斯基的觀點(diǎn)，得到來(lái)自政府方面的大力支持是一件值得慶賀的事情，但是與此同時(shí)，作為業(yè)內(nèi)人士，他們需要證明關(guān)于人工智能的研發(fā)是真正“物有所值”，而絕非國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)下的脅迫產(chǎn)物，也是非常重要的。

在政府投資方面，主要有以下國(guó)家或組織對(duì)人工智能進(jìn)行了重大支持。首先是在1981年，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥專款8．5億美元，用以支持第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目。在這一課題研究當(dāng)中，如何開(kāi)發(fā)出能夠與人對(duì)話，從事語(yǔ)言翻譯，或者是進(jìn)行圖像識(shí)別的機(jī)械智能體成為整個(gè)研究的核心任務(wù)。而在之前一年，全日本的GDP總值也才剛剛超過(guò)1萬(wàn)億美元，耗費(fèi)數(shù)額如此龐大的資金來(lái)資助一件充滿變數(shù)和未知因素的項(xiàng)目，這在當(dāng)時(shí)自然也引起了巨大的轟動(dòng)。日本著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家青木昌彥教授在獲悉這一決定之后就無(wú)比驚訝地表示：“投入如此之多的資金到一個(gè)新興領(lǐng)域當(dāng)中去，我實(shí)在難以想象是否其他政府也會(huì)做出相似的決定。我只能認(rèn)為，這表明了我們的政府在新科學(xué)技術(shù)研發(fā)方面所堅(jiān)持的一貫態(tài)度，那就是全力爭(zhēng)勝、不惜代價(jià)。”事實(shí)證明，青木昌彥先生的擔(dān)憂似乎是杞人憂天了，但這確實(shí)真實(shí)地反映了大部分日本民眾在當(dāng)時(shí)對(duì)于這筆政府投資的觀點(diǎn)，而這也從側(cè)面印證了這筆資金的“龐大性”。

在日本當(dāng)局剛剛做出近10億美元的人工智能項(xiàng)目投資之后，英國(guó)政府在一名叫作阿爾維的議員的強(qiáng)力推動(dòng)下，也動(dòng)用國(guó)家力量資助了一個(gè)關(guān)于第五代計(jì)算機(jī)技術(shù)研發(fā)的課題。在政府的大力支持下，阿爾維專門(mén)籌建了一個(gè)項(xiàng)目專家團(tuán)隊(duì)，由他自己出任董事會(huì)執(zhí)行長(zhǎng)。這一次，英國(guó)政府拿出的資金是3．5億英鎊，這對(duì)于當(dāng)時(shí)全國(guó)GDP僅有日本一半的英國(guó)政府來(lái)說(shuō)，真可以說(shuō)是一個(gè)天文數(shù)字了。

除了日本和英國(guó)之外，美國(guó)國(guó)防部下屬的先進(jìn)研究項(xiàng)目局也行動(dòng)起來(lái)了。為了保持國(guó)際方面的戰(zhàn)略領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，美國(guó)國(guó)防部在1983年宣布出資10億美元，?？钔苿?dòng)本國(guó)的人工智能技術(shù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。實(shí)際上，美國(guó)國(guó)防部本次關(guān)于人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和利用，更多是出于軍事目的。在這個(gè)名為“SCI計(jì)劃”的項(xiàng)目藍(lán)本中，諸多“機(jī)器人作戰(zhàn)”“計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)戰(zhàn)局”等設(shè)想被付諸實(shí)施。參與此次項(xiàng)目可言的亞歷克斯·羅蘭德和菲利普·斯曼在提交給外界的報(bào)告當(dāng)中這樣描述道：“一旦‘SCI’計(jì)劃取得成功，那么美國(guó)軍方將會(huì)擁有每秒鐘能進(jìn)行10億次運(yùn)算的超級(jí)計(jì)算機(jī)，所有由超級(jí)計(jì)算機(jī)指揮的機(jī)器人也都會(huì)擁有和人類一樣的思維、感知能力。對(duì)于這些超級(jí)計(jì)算機(jī)而言，它們的集成度將無(wú)限逼近人類大腦所能探知的最復(fù)雜的東西。”

在這一理念的引導(dǎo)下，SCI研究組做出了以下設(shè)想：美國(guó)海陸空三軍都將會(huì)裝備上最為智能化的作戰(zhàn)工具。對(duì)于陸軍部隊(duì)來(lái)說(shuō)，這里將會(huì)被裝備“自主式地面車輛”，這些軍用車輛不僅僅能獨(dú)立行駛，還能感知且改造周圍環(huán)境。也就是說(shuō)，如果SCI項(xiàng)目取得成功的話，將會(huì)有一部分類似于變色龍一樣的戰(zhàn)車奔赴戰(zhàn)場(chǎng)，它們能夠感知到戰(zhàn)地環(huán)境的變化，并且根據(jù)環(huán)境來(lái)進(jìn)行偽裝或者壁壘建設(shè)。

與此類似，美國(guó)空軍部隊(duì)也將會(huì)配備高級(jí)人工智能系統(tǒng)，以此輔助、指導(dǎo)飛行任務(wù)。同樣，在SCI戰(zhàn)略的猜想當(dāng)中，這個(gè)系統(tǒng)裝置能在特定情況下收集資料、執(zhí)行更高決策層下達(dá)的任務(wù)等。假如這一設(shè)想得到實(shí)現(xiàn)，那么在戰(zhàn)場(chǎng)當(dāng)中，或許就會(huì)有戰(zhàn)斗機(jī)強(qiáng)迫飛行員跳傘，或者是飛行員犧牲后戰(zhàn)斗機(jī)依然獨(dú)立作戰(zhàn)的情況出現(xiàn)。

而對(duì)于海軍戰(zhàn)隊(duì)來(lái)說(shuō)，它們也將會(huì)擁有高級(jí)別的“戰(zhàn)斗管理系統(tǒng)”。這一套系統(tǒng)可以幫助指揮官正確分析錯(cuò)綜復(fù)雜的戰(zhàn)地局勢(shì)，并且依據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)上發(fā)生的事件進(jìn)行戰(zhàn)略預(yù)估。

事實(shí)證明，由美國(guó)國(guó)防部發(fā)起的這一次人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃，在一定程度上是存在臆想和不切實(shí)際成分的。時(shí)任美國(guó)中央情報(bào)局局長(zhǎng)的威廉·約瑟夫·凱西就對(duì)SCI項(xiàng)目組所研究的課題極為不滿，他將這個(gè)項(xiàng)目所研討的大部分課題都形容為“徒勞無(wú)益的工作”，而為SCI項(xiàng)目組工作的人也都被他稱為“投機(jī)分子”。但即便是舉足輕重的中情局局長(zhǎng)，也不能在戰(zhàn)略規(guī)劃方面影響到美國(guó)當(dāng)局對(duì)于人工智能技術(shù)研發(fā)的渴望程度，這實(shí)際上也從一定程度上反映了當(dāng)時(shí)美國(guó)人對(duì)于AI技術(shù)的高度認(rèn)可。

除了政府方面強(qiáng)有力的資金支持外，專業(yè)領(lǐng)域的工作人員在這一時(shí)期內(nèi)也做出了重要貢獻(xiàn)。就如同明斯基所說(shuō)的那樣，沒(méi)有人希望關(guān)于人工智能的資助和開(kāi)發(fā)，被看作是一件單純的國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果，這是一名從業(yè)者應(yīng)該要堅(jiān)持的工作，同時(shí)也是他的自尊。正是在這一理念的鼓舞下，在這一時(shí)期內(nèi)，關(guān)于AI技術(shù)的理論取得了重大突破：1982年，物理學(xué)家約翰·霍普菲爾德在前人的基礎(chǔ)上提出了新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法——霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)；幾年之后，大衛(wèi)·魯姆哈特等人又提出了大名鼎鼎的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些理論的出現(xiàn)，讓之前遭受冷落的聯(lián)結(jié)主義重獲新生，人工智能的蓬勃發(fā)展也得到了理論上的支持。此外，在朋友的幫助下，魯姆哈特還將自己的學(xué)術(shù)見(jiàn)解整理成文集出版。這樣一來(lái)，整個(gè)行業(yè)的學(xué)術(shù)交流也受到了極大的推動(dòng)。

可以說(shuō)，在這一時(shí)期內(nèi)，政府方面對(duì)于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的扶持是非常熱情的。在此期間，不單單像日本這樣的世界強(qiáng)國(guó)敢于抽調(diào)大量資金來(lái)支持這個(gè)“既不穩(wěn)定且包含過(guò)多未知性因素”的項(xiàng)目，就連當(dāng)時(shí)全國(guó)GDP僅有日本一半的英國(guó)也無(wú)比豪邁地劃撥了3．5億英鎊的巨款來(lái)支持新項(xiàng)目。而像美國(guó)這樣的頂級(jí)強(qiáng)國(guó)，甚至將人工智能技術(shù)的研究做到“科幻”的級(jí)別也在所不惜。而在大量的資金配合下，學(xué)術(shù)界內(nèi)部也不甘人后，爆發(fā)出了強(qiáng)勁的戰(zhàn)斗力。對(duì)于明斯基、霍普菲爾德、魯姆哈特等人來(lái)說(shuō)，他們需要證明的不單純是有關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)理念，同時(shí)還負(fù)載著為AI技術(shù)正名的重任。因?yàn)閺囊欢ㄒ饬x上來(lái)說(shuō)，大量的政府資助，讓人工智能戴上了“國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)物”的帽子。而這卻是長(zhǎng)期從事人工智能開(kāi)發(fā)工作的專家和學(xué)者們不愿意看到的。所以在外力和內(nèi)因作用的雙重推動(dòng)之下，AI理論技術(shù)取得了令人稱道的成果，而“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”和“BP反傳算法”都為之后的研究提供了更為寬闊的平臺(tái)和視角。這對(duì)于整個(gè)人工智能歷史的發(fā)展是有重大意義的。