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工業(yè)4.0,華晨寶馬In China for Global

09 2018-08
作者:管理員 瀏覽:
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寶馬正在全球內(nèi)開展工業(yè)4.0的推進,并鼓勵各地工廠從不同緯度完成本地化的項目探索和嘗試。

《汽車商業(yè)評論》記者 孟為

沖壓車間里,激光掃描儀正在以210,000點/秒的速度對車身零件表面的尺寸進行掃描檢測,得到點云數(shù)據(jù),通過與3D數(shù)模的對比,可以得出車身尺寸狀態(tài)。

(工人使用激光掃描儀對車身進行檢測)

焊裝車間內(nèi),工人和智能機器人在生產(chǎn)線上協(xié)同工作,完成對超過1000多個縫隙、斷差的檢測,以保證車身質(zhì)量。

涂裝車間里,由4個機器人與視覺系統(tǒng)結(jié)合的ADD自動檢測系統(tǒng),對噴涂結(jié)束后的白車身表面進行檢測。

它利用LED光源、特殊反光板和8個攝像頭實現(xiàn)對0.15mm的缺陷識別,將車身表面的缺陷識別率從原來的人工識別率65%上升到98%。

這不是一場對于未來工廠的描繪,而是華晨寶馬一個個正在被成熟應(yīng)用的工業(yè)4.0項目。

寶馬正在全球內(nèi)開展工業(yè)4.0的推進,并鼓勵各地工廠從不同緯度完成本地化的項目探索和嘗試。

像文章開頭描述的案例在華晨寶馬鐵西和新大東工廠還有很多。

例如,華晨寶馬新大東工廠今年部署了名為DILO的物流管理系統(tǒng)。這個類似于滴滴的系統(tǒng)正在將整個工廠的物流AGV車和叉車等形成智能化呼叫和管理。

2017年,這套系統(tǒng)最先被應(yīng)用在1個區(qū)域,覆蓋12臺叉車進行測試,它改變了傳統(tǒng)模式下叉車司機到工作站找工作單的低效模式,轉(zhuǎn)而采用更高效、最近距離的排單來提升工作效率。

目前,這套系統(tǒng)已經(jīng)成功覆蓋了6個區(qū)域和38臺設(shè)備。下一步,它還將根據(jù)工廠的需求進行智能交通最優(yōu)路線的升級。

在夾具的安裝環(huán)節(jié),華晨寶馬通過AR技術(shù)和拍照,實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實的結(jié)合,將拍照的夾具設(shè)備形成三位圖像和數(shù)模進行對比,迅速發(fā)現(xiàn)裝備安裝中的缺陷和是否符合設(shè)計要求。

按照傳統(tǒng)模式,這個過程需要規(guī)劃技術(shù)專家一個個按照數(shù)模進行對比,大型設(shè)備時可能會有遺漏,甚至需要幾輪不同專家來完成?,F(xiàn)在采用虛擬現(xiàn)實技術(shù),大大節(jié)省了新車型量產(chǎn)夾具調(diào)試時間,以及保證夾具的最完美狀態(tài)。

2017年10月,由華晨寶馬新大東工廠自主設(shè)計的底盤PVC檢測系統(tǒng)上線,它通過高清攝像頭在生產(chǎn)線工作的同時拍照,在40秒內(nèi)完成圖像灰度對比,人工智能識別技術(shù),對PVC厚度、堵孔邊緣的厚度和角度等噴涂標(biāo)準(zhǔn)進行自動檢測。

而這套系統(tǒng)也將逐漸被寶馬集團推廣到全球工廠。

汽車商業(yè)評論認(rèn)為,工業(yè)4.0的探索和實踐,對于華晨寶馬來說不僅讓它們從原來在產(chǎn)品層面的In China for China形象成功升級到了In China for Global,也為它在寶馬全球體系內(nèi)實現(xiàn)傳統(tǒng)燃油車和新能源車的混線生產(chǎn)提供了支持,開創(chuàng)了一種全新的新能源車生產(chǎn)模式。

(全新BMW 5系插電式混合動力在華晨寶馬新大東工廠下線)

2017年10月24日,華晨寶馬動力電池中心在沈陽揭幕,生產(chǎn)全新BMW 5系插電式混合動力車型使用的動力電池;2018年5月28日,華晨寶馬動力電池中心二期項目順利奠基,將生產(chǎn)BMW全新第五代動力電池,用于寶馬集團BMW主品牌的首款純電動車型——全新BMW iX3概念車的量產(chǎn)車型。

同時,作為“工業(yè)4.0”技術(shù)應(yīng)用的先鋒和典范,華晨寶馬的兩座整車工廠只需在車身車間及總裝車間對設(shè)備稍作改造,均可實現(xiàn)新能源車型與傳統(tǒng)動力車型的共線靈活生產(chǎn)。

例如,在新大東工廠中,通過對車身車間后車身和翼子板、燃油箱總裝、總裝車間的高壓電池合裝三個工位的調(diào)整,就實現(xiàn)了全新BMW 5系插電式混合動力車型和傳統(tǒng)動力車型的共線生產(chǎn)。

(柔性生產(chǎn)線上混合動力車型高壓電池安裝)

華晨寶馬相信,工業(yè)4.0的這些項目不僅幫助華晨寶馬實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集分析、智慧物流、自動化創(chuàng)新和協(xié)作系統(tǒng)等能力的提升,也為有助于寶馬在全球?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)零缺陷的目標(biāo)。

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