一項針對中國制造業(yè)企業(yè)的調查顯示，91%的企業(yè)計劃采用工業(yè)云，37%的上“云”企業(yè)希望加大預算，繼續(xù)用工業(yè)互聯網改造傳統(tǒng)制造業(yè)。

有市場機構預測，到2020年工業(yè)互聯網占整體物聯網市場規(guī)模將達22.5%，未來15年中國工業(yè)互聯網市場規(guī)模將超過11.3萬億元。

工業(yè)互聯網的市場真有這么大？

“僅三一重工一家企業(yè)，利用工業(yè)互聯網平臺開展遠程設備智能運維等新業(yè)務，帶動生產性服務產生的年收入就超過30億元。你說這個市場大不大？”中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長魯春叢表示，隨著互聯網與制造業(yè)融合發(fā)展不斷深化，工業(yè)互聯網正在蓬勃興起，智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務型制造等一批新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現，為新舊動能接續(xù)轉換注入了強勁動力。

工業(yè)互聯網市場也在成為新的“風口”。據不完全統(tǒng)計，2017年，工業(yè)互聯網平臺相關融資事件超過170起，融資額約為200億元。

“供需對接”成合力

“我國工業(yè)互聯網技術體系日趨完善，應用場景不斷豐富，推動制造業(yè)向數字化、網絡化、智能化和云化發(fā)展。”中國航天科工集團有限公司總經理李躍介紹說，利用線上數據和資源共享方式開展異地協同設計、協同制造、協同實驗，航天科工的資源利用效率提高了40%，工作效率提高了30%。

和航天科工一樣，越來越多的制造業(yè)企業(yè)正在加緊擁抱工業(yè)互聯網。“這幾年我們明顯感受到，傳統(tǒng)企業(yè)對工業(yè)互聯網的態(tài)度變了。”聯想集團首席研究員田日輝頗為感慨，隨著供給側結構性改革的深化，企業(yè)在具備大規(guī)模生產能力的前提下，需要更快速適應市場的變化，提供更有核心競爭力的產品。同時，《中國制造2025》《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》《深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》等相關政策不斷出臺，也自上而下地推動企業(yè)認識到這個方向的重要性。

另一方面，服務商的技術水平也在迅速提升。阿里云ET工業(yè)大腦總經理王峰告訴記者：“工業(yè)互聯網的發(fā)展，也歸功于計算效率的提升和成本的下降。此外，互聯網的高速發(fā)展積累了大量數據，中國企業(yè)在數據體系構建、數據組織和數據模型等方面積累了大量經驗，人工智能則通過深度學習得到了算法優(yōu)化，帶著這些武器，我們就能沖進工業(yè)互聯網領域。”

旺盛的市場需求和與此呼應的技術進步形成合力，帶來了產業(yè)的快速發(fā)展。中國社科院財經院互聯網經濟研究室主任李勇堅認為，傳統(tǒng)企業(yè)不但利用網絡匯聚消費者需求，進行柔性化生產、定制化制造，也在借助互聯網平臺進行協同設計，設備共享，在生產端則開始進行產線優(yōu)化、故障預測，在售后還可以進行遠程服務……而在這些環(huán)節(jié)中，都有廠商在試圖進入市場提供服務。

先“做出個樣子來”

天合光能是一家光伏制造企業(yè)，其第三電池車間的4條產品線上正進行著一項“實驗”。阿里云的數據科學家構建出數據分析模型，最終在絲網印刷環(huán)節(jié)捕獲到關鍵因子，以此為依據對工藝參數進行了調整，優(yōu)化后A品率提升了7%。5個月的時間里，這7%的提升帶來的營收增值已超過2000萬元。

“中國服務商在這一輪工業(yè)互聯網發(fā)展中不落下風。”王峰在美國從事過多年工業(yè)互聯網研究，他坦言：“和美國、德國這樣在智能制造上有豐富經驗的國家相比，我們的產業(yè)特別多，制造業(yè)基礎非常好，還有國家層面在政策上的支持。豐富的土壤和良好的環(huán)境是中國工業(yè)互聯網發(fā)展最主要的推動力。同時無論是互聯網公司還是IT公司，都具備搭建生態(tài)的能力，可以和合作伙伴一起為傳統(tǒng)企業(yè)提供服務。”

但即使如此，中國工業(yè)互聯網仍然處在市場培育期。田日輝表示，盡管企業(yè)的需求是從研發(fā)到生產制造智能化再到供應鏈提升、精準的用戶營銷等全產業(yè)鏈的，但從目前來看，市場表現最好的仍然在營銷端，“對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，這誠然有營銷端見效最快的因素，另外一方面也在于傳統(tǒng)企業(yè)仍然不知道如何通過工業(yè)互聯網來解決自己現存的‘痛點’，不知道應從哪個方向進入，它們需要看到服務商的實踐經驗”。

因此，尋找標桿客戶、標桿行業(yè)乃至標桿地區(qū)，先“做出個樣子”來，成為目前工業(yè)互聯網服務商們共同的切入點。

在當前的工業(yè)互聯網市場中，有專注于某一功能模塊開發(fā)的大量中小企業(yè)，有阿里巴巴和聯想這樣的互聯網和IT巨頭，也有諸如三一、海爾這樣制造領域的龍頭企業(yè)。美國國家科學基金會智能維護系統(tǒng)產學合作中心主任李杰表示：“拿工業(yè)互聯網平臺來說，不僅有大企業(yè)提供的通用型的作為基礎設施的云平臺，在40多個細分子類諸如能源、重型裝備等方面，也有智能云科、斐雪派克這樣專注于垂直行業(yè)的企業(yè)在進行戰(zhàn)略布局和市場探索。”

市場井噴有待時日

中國工程院院士余少華將工業(yè)互聯網對傳統(tǒng)企業(yè)的改造形容成“大變身”，“通過工業(yè)互聯網打通設備的生產和運營系統(tǒng)，獲取數據，提質增效，這是數據驅動的智能生產能力，但制造業(yè)細分行業(yè)具有不同的行業(yè)特征和運行規(guī)律，服務商需要對業(yè)務有深入的理解，也需要通過與標桿用戶的互動來形成成熟的解決方案”。

而在這之后，才談得上成熟商業(yè)模式的出現。“在工業(yè)互聯網這個市場上，目前還遠談不上競爭。”李杰表示。

“最大的挑戰(zhàn)仍來自數據的完整性和可用性。拿汽車行業(yè)來說，盡管這兩年大家都在做車聯網，但數據采集上來從沒有人使用，也沒有經過校驗。我們拿來分析的時候，經常發(fā)現一年12個月的數據，它可能只采集了10個月，或者一個數據標稱值是10，它采集出來是20，這種現象大量存在。傳統(tǒng)企業(yè)數據基礎相當薄弱，或者采集的數據質量非常差。”田日輝表示。

想要突破數據瓶頸，中國工業(yè)互聯網還有大量基礎工作需要完成。王峰認為，只有數據采集和打通能夠實現，目前傳統(tǒng)企業(yè)工業(yè)互聯網應用才能擺脫“成人的思想，孩子的身板”的尷尬局面，“3年內把產線智能、設備智能做好，然后是企業(yè)內部供應鏈、研發(fā)、生產、服務各個環(huán)節(jié)的打通和協同，最后才是跨行業(yè)的協同”。

找鋼網創(chuàng)始人兼CEO王東也表示，工業(yè)互聯網的美好未來，不只限于對單個企業(yè)的改造，還來自于“通過互聯網把全鏈條串聯起來，讓整個行業(yè)的產業(yè)鏈以互聯網為核心紐帶，實現從原材料采購到終端購買、售后服務全線鏈接。”

在李杰看來，工業(yè)互聯網未來的市場發(fā)展會分三步走：“最近一兩年、兩三年會出現標桿用戶能夠認可的整體解決方案，通過數據化來提升決策水平，降低成本，構建新的業(yè)務模式。然后是在垂直行業(yè)上，供應鏈整體效率的提升，通過上下游的相互支撐，對需求進行準確預測。再然后則是行業(yè)之間的打通，通過它們之間的化學反應來推動整個工業(yè)的水平提升。”